Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje profundo en contenedor mediante la plataforma Kubernetes basada en Google Cloud Computing (GPC)

La tecnología en la nube, se ha convertido en uno de los enfoques más atractivos para empresas y desarrolladores de software a fin de diseñar, construir y desplegar aplicaciones o servicios en la nube. El principal objetivo de los servicios en la nube es proveer a los usuarios herramientas en ambien...

Full description

Autores:

Moncaleano Chico, Andres Camilo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad de Ibagué

Repositorio:

Repositorio Universidad de Ibagué

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4867

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12313/4867

Palabra clave:

Plataforma Kubernetes - Modelos de aprendizaje
Google Cloud Computing (GPC)
Computación en la nube
Contenedores
Despliegue
Kubernetes
Tensor flow
Kubernetes
Cloud computing
Containers
Deployment
TensorFlow

Rights

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License

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