Aplicación de técnicas de minería de datos para el análisis de los factores socioculturales que determinan el puntaje de las pruebas saber 11 del año 2018, 2019 y 2020

Esta propuesta tiene como meta, mostrar los diferentes procesos de indagación que se aplicarán para el desarrollo de patrones de datos, utilizando técnicas de minería de datos a tres datasets (pruebas SABER 11 de los años 2018, 2019 y 2020), los cuales fueron obtenidos haciendo uso de la plataforma...

Full description

Autores:
Novoa Montenegro, Andrés Felipe
Gómez Torres, Cristhian Mauricio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Ibagué
Repositorio:
Repositorio Universidad de Ibagué
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/3812
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12313/3812
Palabra clave:
Pruebas saber 11 2018-2020 - Minería de datos
Pruebas saber 11 2018-2020 - Factores socioculturales - Puntaje
Pruebas saber 11 2018-2020 - Factores socioculturales - Análisis
Saber 11,
Visual Studio
Dataset
ICFES
Patrones
Minería de datos
Árboles de decisión
Saber 11
Visual Studio
Dataset
ICFES
Patterns
Data mining
Decision trees
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2