Aplicación de técnicas de minería de datos para el análisis de los factores socioculturales que determinan el puntaje de las pruebas saber 11 del año 2018, 2019 y 2020
Esta propuesta tiene como meta, mostrar los diferentes procesos de indagación que se aplicarán para el desarrollo de patrones de datos, utilizando técnicas de minería de datos a tres datasets (pruebas SABER 11 de los años 2018, 2019 y 2020), los cuales fueron obtenidos haciendo uso de la plataforma...
- Autores:
-
Novoa Montenegro, Andrés Felipe
Gómez Torres, Cristhian Mauricio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/3812
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/3812
- Palabra clave:
- Pruebas saber 11 2018-2020 - Minería de datos
Pruebas saber 11 2018-2020 - Factores socioculturales - Puntaje
Pruebas saber 11 2018-2020 - Factores socioculturales - Análisis
Saber 11,
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Dataset
ICFES
Patrones
Minería de datos
Árboles de decisión
Saber 11
Visual Studio
Dataset
ICFES
Patterns
Data mining
Decision trees
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2