Estimación de la producción de fruto o cosecha utilizando técnicas de machine learning sobre imágenes de satélite, para la construcción de un explorador que permita estimar el potencial energético de biomasa residual agrícola

Tras la pandemia del COVID-19 se observó que múltiples comunidades vulnerables sufrieron especialmente debido a no tener una independencia energética que les permitiera afrontar de mejor manera todos los problemas que la pandemia trajo consigo. Debido a esto, es de gran importancia apoyar a estas co...

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Autores:

Chaparro Becerra, Mateo Andrés

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68476

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/68476

Palabra clave:

Imágenes satelitales
Machine learning
Biomasa
Explorador de biomasa
Explorador
XGBoost
Python
Sentinel-2
Palma de aceite
Identificación
Clasificación
Aprendizaje supervisado
Ingeniería

Rights

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