Recovery of DESI BGS redshift measurements using machine learning
The DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument) project will conduct a five-year survey designed to cover 14.000 deg² by studying baryon acoustic oscillations (BAO) and redshift-space distortions (RSD). DESI needs simulations for its design, development, and operation, it uses simulations to evaluat...
- Autores:
-
Lobo Bolaño, Sergio David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39560
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/39560
- Palabra clave:
- Galaxias
Análisis espectral
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Física
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/