Métodos de optimización en inferencia variacional de campo medio con un enfoque en transporte óptimo sobre subconjuntos poliédricos en el espacio de Wasserstein
La inferencia variacional (VI) aborda la aproximación de distribuciones complejas mediante la optimización de medidas aproximadas dentro de estructuras no paramétricas, minimizando la divergencia de Kullback-Leibler. Este trabajo se centra en la inferencia variacional de campo medio (MFVI), tradicio...
- Autores:
-
Arias Russi, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75955
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75955
- Palabra clave:
- Optimal transport
Variational inference
Mean-field variational inference
Latent and observable variables
Generative models
Wasserstein space
Matemáticas
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf