Red neuronal LSTM para pronosticar la radiación solar y la temperatura ambiente en el corto plazo utilizando pronósticos meteorológicos y datos sintéticos para una planta fotovoltaica

La radiación solar es un recurso que ha tomado relevancia en la transición energética mundial pero que presenta varios desafíos que se deben solucionar. La estocasticidad del recurso solar es uno de los desafíos más importantes en la implementación de la transición energética hacia energías renovabl...

Full description

Autores:
Tovar Macías, Sergio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73239
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73239
Palabra clave:
Transición energética
Red neuronal LSTM
Pronósticos meteorológicos
Energías renovables
Energía fotovoltaica
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International