Red neuronal LSTM para pronosticar la radiación solar y la temperatura ambiente en el corto plazo utilizando pronósticos meteorológicos y datos sintéticos para una planta fotovoltaica
La radiación solar es un recurso que ha tomado relevancia en la transición energética mundial pero que presenta varios desafíos que se deben solucionar. La estocasticidad del recurso solar es uno de los desafíos más importantes en la implementación de la transición energética hacia energías renovabl...
- Autores:
-
Tovar Macías, Sergio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73239
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73239
- Palabra clave:
- Transición energética
Red neuronal LSTM
Pronósticos meteorológicos
Energías renovables
Energía fotovoltaica
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International