Automated discovery of business process simulation models from event logs: a hybrid process mining and deep learning approach

A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Computer Science at University of Tartu and Doctor of Philosophy in Engineering at Universidad de los Andes

Autores:

Camargo Chávez, Manuel Alejandro

Tipo de recurso:

Doctoral thesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/54943

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/54943

Palabra clave:

Deep learning
Business process simulation
Data-Driven Simulation
Process mining
Machine learning
Business processes
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
BPSim (Estándar y lenguajes de programación)
Métodos de simulación
Minería de datos
Ingeniería

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf