Distribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulation

This thesis presents a method based on an optimal power flow (OPF) procedure to determine the maximum Hosting Capacity (HC) of Electric Vehicles (EV) that can be supported by a distribution network. With a focus on the injection control of reactive power, it is possible to maximize the penetration o...

Full description

Autores:
Avila Rojas, Andrés Enrique
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43761
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/43761
Palabra clave:
Baterías eléctricas - Investigaciones
Estaciones de carga de batería (Vehículos eléctricos) - Investigaciones
Acumuladores - Investigaciones
Distribución de energía eléctrica - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_fae3d53bf66091a0d3ccb3ff9d3e053f
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43761
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.es_CO.fl_str_mv Distribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulation
title Distribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulation
spellingShingle Distribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulation
Baterías eléctricas - Investigaciones
Estaciones de carga de batería (Vehículos eléctricos) - Investigaciones
Acumuladores - Investigaciones
Distribución de energía eléctrica - Investigaciones
Ingeniería
title_short Distribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulation
title_full Distribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulation
title_fullStr Distribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulation
title_full_unstemmed Distribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulation
title_sort Distribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulation
dc.creator.fl_str_mv Avila Rojas, Andrés Enrique
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Oliveira de Jesus, Paulo Manuel de
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Avila Rojas, Andrés Enrique
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Ríos Mesías, Mario Alberto
Alvarez Pérez, Manuel Alejandro
dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv Baterías eléctricas - Investigaciones
Estaciones de carga de batería (Vehículos eléctricos) - Investigaciones
Acumuladores - Investigaciones
Distribución de energía eléctrica - Investigaciones
topic Baterías eléctricas - Investigaciones
Estaciones de carga de batería (Vehículos eléctricos) - Investigaciones
Acumuladores - Investigaciones
Distribución de energía eléctrica - Investigaciones
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description This thesis presents a method based on an optimal power flow (OPF) procedure to determine the maximum Hosting Capacity (HC) of Electric Vehicles (EV) that can be supported by a distribution network. With a focus on the injection control of reactive power, it is possible to maximize the penetration of EV. The presented method is based on linearized power flow equations, allowing a significant reduction in the computational processing times. Two comparisons are presented. The first one is between a non-linear and a linear optimal power flow (OPF) method. Second one, it is comparative analysis between legacy iterative (non-optimized) method of HC and the proposed method. It is applied in the IEEE 13 node test feeder circuit showing its effectiveness and acceptable performance. Results demonstrate that the implemented method enhance the HC measured against a legacy HC method, and decrease the computational time measures against non-linear optimization methods.
publishDate 2019
dc.date.issued.es_CO.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-09-03T14:15:16Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-09-03T14:15:16Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/43761
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u830313.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/43761
identifier_str_mv u830313.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 18 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Maestría en Ingeniería Eléctrica
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3bc293cd-23d3-4d7d-8035-2cb4c4e2f200/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/50b59536-9be6-441e-8461-a583daa8b4c1/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a936285f-df6b-4ab4-92e1-29434d3a438a/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 745bcf28b37555adf1478cd53aaecb98
3cb596f467e238a20de55bdbb583f5d7
3fae699124252d4d7e3c20989aa5d172
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133841382408192
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Oliveira de Jesus, Paulo Manuel de289a80d7-4f46-45a8-9659-467703769706400Avila Rojas, Andrés Enrique3762ad55-754c-4f49-9456-b980e9afd101500Ríos Mesías, Mario AlbertoAlvarez Pérez, Manuel Alejandro2020-09-03T14:15:16Z2020-09-03T14:15:16Z2019http://hdl.handle.net/1992/43761u830313.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/This thesis presents a method based on an optimal power flow (OPF) procedure to determine the maximum Hosting Capacity (HC) of Electric Vehicles (EV) that can be supported by a distribution network. With a focus on the injection control of reactive power, it is possible to maximize the penetration of EV. The presented method is based on linearized power flow equations, allowing a significant reduction in the computational processing times. Two comparisons are presented. The first one is between a non-linear and a linear optimal power flow (OPF) method. Second one, it is comparative analysis between legacy iterative (non-optimized) method of HC and the proposed method. It is applied in the IEEE 13 node test feeder circuit showing its effectiveness and acceptable performance. Results demonstrate that the implemented method enhance the HC measured against a legacy HC method, and decrease the computational time measures against non-linear optimization methods."Esta tesis presenta un método, basado en un flujo de carga óptimo, para determinar el Hosting Capacity máximo de vehículos eléctricos que puede ser soportado por una red de distribución. Con un enfoque en el control de inyección de potencia reactiva, es posible maximizar la penetración de vehículos eléctricos. El método presentado es basado en ecuaciones linealizadas del flujo de carga, permitiendo una reducción significante en los tiempo de procesamiento computacional. Dos comparaciones son presentadas. La primera es una comparación en un flujo de carga óptimo lineal y no lineal. La segunda, es un análisis comparativo entre un método iterativo tradicional de Hosting Capacity y el método propuesto. Las simulaciones fueron realizadas en el sistema IEEE 13 nodos mostrando la aplicabilidad del método propuesto. Los resultados demuestran que el método implementado enriquece las mediciones el Hosting Capacity en comparación de un método iterativo tradicional, y además, reduce los tiempos computacionales medidos en comparación de los métodos no lineales."--Tomado del Formato de Documento de Grado.Magíster en Ingeniería EléctricaMaestría18 hojasapplication/pdfengUniandesMaestría en Ingeniería EléctricaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónicainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaDistribution network electric vehicle hosting capacity enhancement using anoptimal power flow formulationTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMBaterías eléctricas - InvestigacionesEstaciones de carga de batería (Vehículos eléctricos) - InvestigacionesAcumuladores - InvestigacionesDistribución de energía eléctrica - InvestigacionesIngenieríaPublicationTEXTu830313.pdf.txtu830313.pdf.txtExtracted texttext/plain39111https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3bc293cd-23d3-4d7d-8035-2cb4c4e2f200/download745bcf28b37555adf1478cd53aaecb98MD54ORIGINALu830313.pdfapplication/pdf614134https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/50b59536-9be6-441e-8461-a583daa8b4c1/download3cb596f467e238a20de55bdbb583f5d7MD51THUMBNAILu830313.pdf.jpgu830313.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9680https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a936285f-df6b-4ab4-92e1-29434d3a438a/download3fae699124252d4d7e3c20989aa5d172MD551992/43761oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/437612023-10-10 15:51:52.323https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co