Detección de instrumental quirúrgico en secuencias de imágenes endoscópicas usando redes neuronales

Este documento es un reporte de la evaluación de modelos de redes convolucionales para la detección de presencia o ausencia de instrumental quirúrgico en cirugías mínimamente invasivas. Los modelos se evaluan con dos métricas diferentes: Precisión media y F-Score. Se utiliza la base de datos del des...

Full description

Autores:
Acosta Herrera, Carlos Arturo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34268
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/34268
Palabra clave:
Procesamiento de imágenes - Aplicaciones médicas - Investigaciones
Redes neuronales convolucionales - Investigaciones
Cirugía asistida por computador - Investigaciones
Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático) - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/