MLExplore.js : exploring high-dimensional data by interacting and interpreting t-SNE and K-Means
In Exploratory Data Analysis (EDA), Machine Learning (ML) is an alternative for under-standing larger and high-dimensional data. Dimensionality Reduction (DR) algorithms suchas t-SNE produce two or three dimensional embeddings looking to preserve local and globalstructure of data. By the other hand,...
- Autores:
-
Peña Lozano, Fabián Camilo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44047
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44047
- Palabra clave:
- Visualización de la información - Investigaciones - Estudio de casos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones - Estudio de casos
Analítica visual - Investigaciones - Estudio de casos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/