Predicción de cartelera académica en el Programa de Ingeniería Industrial mediante el algoritmo Recurrent Neural Networks

La correcta predicción de la cartelera académica del programa de Ingeniería Industrial tiene como objetivo designar el número adecuado de cupos para cada asignatura, esto impacta directamente en la cantidad de solicitudes conflicto horario reduciéndola y a su vez, representando para la coordinación...

Full description

Autores:

Restrepo Jiménez, Daniel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44853

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/44853

Palabra clave:

Universidad de los Andes (Colombia). Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial
Teoría de la predicción
Redes neurales (Computadores)
Materias de estudio (Educación Superior)
Horarios
Ingeniería

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf