Identification of pre-ictal states based on an EEG-ECG multi-feature clustering approach
A seizure prediction system can improve lives of patients with epilepsy. Although seizure prediction has been a widely-researched topic, there is still no reliable and robust system that has strong theoretical support to be able to differentiate between inter-ictal and pre-ictal states. This study a...
- Autores:
-
Flórez Torres, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44053
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44053
- Palabra clave:
- Procesamiento de señales - Técnicas digitales - Investigaciones
Epilepsia
Electroencefalografía - Investigaciones
Electrocardiografía - Investigaciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/