Predicción de fallas en la red colombiana de transporte de hidrocarburos: Un enfoque Data Driven basado en Machine Learning

Este trabajo propone desarrollar un nuevo enfoque de predicción de fallas con algoritmos de Machine Learning, en la red colombiana de transporte de crudo, específicamente en una Estación de Bombeo. El proyecto fue realizado en la empresa de transporte de hidrocarburos más grande de Colombia que movi...

Full description

Autores:

Calderon Coy, Maxwell
Muñoz Cruz, Martha Viviana
Torres Hernández, Germán Guillermo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55541

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/55541

Palabra clave:

Transporte de crudo
Mantenimiento predictivo
Dispositivos IOT
Señales de sensores
Fallas
Machine Learning
Deep Learning
Administración

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf