Mejora del modelo de detección de huecos y bolsas de basura basado en deep learning implementado en una Raspberry Pi (en Bogotá, Colombia)

El proyecto de grado presentado a continuación se encuentra basado en el proyecto Deep Learning-Based Garbage Bags and Potholes Detection Model Using Raspberry Pi [1] realizado por los estudiantes Juan Felipe Palacios y Santiago Vitery de la Universidad de los Andes presentado en diciembre del año 2...

Full description

Autores:

Hernández Rodríguez, Julián David

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58832

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/58832

Palabra clave:

Raspberry Pi
Modelos de detección de objetos
Base de datos
Entrenamiento
YOLOV4
Deep learning
FasterRCNN
SSDMobileNetV2
SSDMobileNetV2FPNLite
MAP
RECALL
Tiempo de detección
Prototipo
Bogotá
Visión artificial
Bolsas de basura
Baches (huecos)
Ingeniería

Rights

openAccess

License

Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional