Aprendizaje semisupervisado usando la complejidad de Rademacher

Pregrado

Autores:

Monsalve Zabaleta, Cristian Camilo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2010

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/14660

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/14660

Palabra clave:

Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Modelos matemáticos
Complejidad computacional
Ingeniería

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf