Empleo de modelos predictivos en el precio de bolsa de la energía en Colombia

Los humanos dependemos de la energía para vivir: la utilizamos para cocinar los alimentos, prender la luz, transportarnos, fabricar los bienes que consumimos, comunicarnos a través de dispositivos móviles, entre otras. La energía es probablemente uno de los bienes más importantes para los humanos en...

Full description

Autores:

Cárdenas Cárdenas, Juan Esteban

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/56573

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/1992/56573

Palabra clave:

Energía
Colombia
Modelos predictivos
Pronósticos
Redes neuronales
ARIMA
Ingeniería

Rights

openAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf