Metodología para la evaluación de la integridad de tuberías corroídas mediante la predicción del factor estimado de reparación a través de la aplicación de algoritmos de Machine Learning
"Una de las opciones más usadas para el transporte en largas distancias de crudo, gas y productos derivados en la industria petrolera son las tuberías onshore. Estas tuberías son susceptibles a fallas causadas por corrosión, fallas operativas, errores humanos o vandalismo lo que conlleva a pérd...
- Autores:
-
Barrera Martínez, Brandon
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43861
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/43861
- Palabra clave:
- Oleoductos - Corrosión - Investigaciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones industriales - Investigaciones
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf