Algoritmo de identificación de colisiones en online packing en pallet para brazo robótico

Tesis de pregrado que trata el tema de empaquetamiento en línea automatizado, en particular sobre la restricción de evitar colisiones entre el brazo robótico y las cajas empacadas.

Autores:
Robledo Russi, Daniel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73382
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73382
Palabra clave:
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Colisiones
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Empaquetamiento
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Ingeniería
Rights
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Adu-Bredu, A., Zeng, Z., Pusalkar, N., & Jenkins, O. C. (2022). Elephants Don’t Pack Groceries: Robot Task Planning for Low Entropy Belief States. IEEE Robotics and Automation Letters, 7(1), 25-32. doi:https://doi.org/10.1109/LRA.2021.3116327
Alberto Camacho, G., Alvarez Martinez, D., & Cuellar, D. (febrero de 2018). Heuristic Approach For The Multiple Bin-Size Bin Packing Problem. Obtenido de IEEE xplore: https://ieeexplore.ieee.org/document/8327421/metrics#metrics
Ali, S., Galrao Ramos, A., Caravilla, M. A., & Olveira, J. F. (2022). On-line three-dimensional packing problems: A review of off-line and on-line solution approaches. Elsevier, 22.
Berndt, S., Jansen, K., & Klein, K.-M. (2018). Fully dynamic bin packing revisited. Mathematical programming.
Bortfeldt, A., & Wascher, G. (2013). Constraints in a container loader: a state of the art review. European Journal of Operations Research, 1-20.
DHL. (s.f.). Robots en logística: tipos, tendencias y desafíos. Recuperado el 9 de enero de 2024, de DHL Bootcamp: https://bootcamp.latam.express.dhl.com/es-ar/robots-en-log%C3%ADstica-tipos-tendencias-y-desaf%C3%ADos
Dyckhoff, H. (25 de enero de 1990). A typology of cutting and packing problems. European Journal of Operational Research, 145-159. doi:https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90350-K
Feldkord, B., Feldotto, M., Gupta, A., Guruganesh, G., Kumar, A., Riechers, S., & Wajc, D. (4 de julio de 2018). Fully-Dynamic Bin Packing with Little Repacking. doi:https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2018.51
Forbes. (21 de febrero de 2023). Comercio electrónico en Colombia cerró el 2022 con un aumento en ventas del 38,4%. Recuperado el 15 de octubre de 2023, de Forbes Colombia: https://forbes.co/2023/02/21/actualidad/comercio-electronico-en-colombia-cerro-el-2022-con-un-aumento-en-ventas-del-384
Gambosi, G., Postiglione, A., & Talamo, M. (2000). Algorithms for the relaxed Online bin-packing model. SIAM, 1532-1551.
International Trade Administration. (s.f.). Post Pandemic eCommerce. Obtenido de International Trade Administration: https://www.trade.gov/post-pandemic-ecommerce
Mckinsey & Company. (27 de 12 de 2021). Automation has reached its tipping point for omnichannel warehouses. Obtenido de Mckinsey & Company: https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/automation-has-reached-its-tipping-point-for-omnichannel-warehouses
Mckinsey & Company. (29 de 06 de 2023). What is e-commerce. Obtenido de Mckinsey & Company: https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-e-commerce#/
Onwubolu, G. C., & Mutingi, M. (abril de 2003). A genetic algorithm approach for the cutting stock problem. Journal of intelligent manufacturing, 14, 209-218. doi:https://doi-org.ezproxy.uniandes.edu.co/10.1023/A:1022955531018
Parreño, F., Alvarez Valdes, R., Oliveira, J. F., & Tamarit, J. M. (2010). Neighborhood structures for the container loading problem: a VNS implementation. Journal of Heuristics, 1-22. doi:https://doi.org/10.1007/s10732-008-9081-3
Rodriguez Garavito, C. H., Camacho Muñoz, G., Álvarez Martínez, D., Cardenas, C. V., & Grimaldos, A. (2018). 3D Object Pose Estimation for Robotic Packing Applications. Obtenido de Springer: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-00353-1_40
Stofer, J., & Witzgall, C. (1970). Convexity and optimization in finite dimensions I. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-642-46216-0
Universidad de Sevilla. (s.f.). Clasificadores para el análisis de datos financieros. Obtenido de Biblus: https://biblus.us.es/bibing/proyectos/abreproy/12116/fichero/Capitulo4.pdf
Verma, R., Singhal, A., Khadilkar, H., Basumatary, A., Nayak, S., Singh, H. V., . . . Sinha, R. (1 de julio de 2020). A Generalized Reinforcement Learning Algorithm for Online 3D Bin-Packing. Obtenido de Cornell University: https://arxiv.org/abs/2007.00463
Wang, F., & Hauser, K. (2022). Dense Robotic Packing of Irregular and Novel 3D Objects. IEEE Transactions on Robotics, 38(2), 1160-1173. doi:https://doi.org/10.1109/TRO.2021.3097261
Wäscher, G., Haußner, H., & Schumann, H. (16 de diciembre de 2007). An improved typology of cutting and packing problems. European Journal of Operational Research, 183(3), 1109-1130. doi:https://doi.org/10.1016/j.ejor.2005.12.047
Westreicher, G. (13 de enero de 2021). Poliedro Convexo. Obtenido de Economipedia: https://economipedia.com/definiciones/poliedro-convexo.html
Zhang, M., Han, X., Lan, Y., & Hing-Fung, T. (2017). Online bin packing problem with buffer and bounded size revisited. Journal of combinatorial optimization, 33, 530-542. Obtenido de https://link.springer.com/article/10.1007/s10878-015-9976-5
Zhao, H., She, Q., Zhu, C., Yang, Y., & Xu, K. (18 de mayo de 2021). Online 3D Bin Packing with Constrained Deep Reinforcement Learning. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35, 741-749. doi:https://doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16155
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Este proyecto se desarrolla en el contexto del sistema de empaquetamiento automático de mercancías (SEMA) que busca desarrollar una empresa privada en colaboración con los grupos de investigación COPA y PYLO de la Universidad de los Andes. Se propuso un sistema basado en crear una “malla protectora” alrededor del brazo robótico usando líneas rectas que busca ser más eficiente que los métodos alternativos como los basados en hiperplanos. El OPP con colisiones se desarrolló en Python y se probó con 5000 cajas diferentes, repartidas en 10 instancias. Se obtuvo como resultado que el algoritmo de empaquetamiento funciona satisfactoriamente, pudiendo implementar el módulo de colisiones. Además, se pudo probar que el concepto de la malla funciona adecuadamente para detectar colisiones de forma ágil. Se evidenció una afectación ligera en el desempeño al agregar la restricción, que no afectó el funcionamiento del algoritmo. Como trabajo futuro se espera que el módulo de colisiones se implemente como una parte en una solución más compleja de OPP.Ingeniero IndustrialPregrado34 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería IndustrialAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Algoritmo de identificación de colisiones en online packing en pallet para brazo robóticoTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPOnline packingPackingColisionesBrazo robóticoEmpaquetamientoEmpaquetamiento en líneaIngenieríaAal-Hasan, A., Tang, X., & Song, B. (enero de 2016). Collision Detection and Trajectory Planning for Palletizing Robots Based OBB. Obtenido de ResearchGate: https://www.researchgate.net/publication/299433569_Collision_Detection_and_Trajectory_Planning_for_Palletizing_Robots_Based_OBBAdu-Bredu, A., Zeng, Z., Pusalkar, N., & Jenkins, O. C. (2022). Elephants Don’t Pack Groceries: Robot Task Planning for Low Entropy Belief States. IEEE Robotics and Automation Letters, 7(1), 25-32. doi:https://doi.org/10.1109/LRA.2021.3116327Alberto Camacho, G., Alvarez Martinez, D., & Cuellar, D. (febrero de 2018). Heuristic Approach For The Multiple Bin-Size Bin Packing Problem. Obtenido de IEEE xplore: https://ieeexplore.ieee.org/document/8327421/metrics#metricsAli, S., Galrao Ramos, A., Caravilla, M. A., & Olveira, J. F. (2022). On-line three-dimensional packing problems: A review of off-line and on-line solution approaches. Elsevier, 22.Berndt, S., Jansen, K., & Klein, K.-M. (2018). Fully dynamic bin packing revisited. Mathematical programming.Bortfeldt, A., & Wascher, G. (2013). Constraints in a container loader: a state of the art review. European Journal of Operations Research, 1-20.DHL. (s.f.). Robots en logística: tipos, tendencias y desafíos. Recuperado el 9 de enero de 2024, de DHL Bootcamp: https://bootcamp.latam.express.dhl.com/es-ar/robots-en-log%C3%ADstica-tipos-tendencias-y-desaf%C3%ADosDyckhoff, H. (25 de enero de 1990). A typology of cutting and packing problems. European Journal of Operational Research, 145-159. doi:https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90350-KFeldkord, B., Feldotto, M., Gupta, A., Guruganesh, G., Kumar, A., Riechers, S., & Wajc, D. (4 de julio de 2018). Fully-Dynamic Bin Packing with Little Repacking. doi:https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2018.51Forbes. (21 de febrero de 2023). Comercio electrónico en Colombia cerró el 2022 con un aumento en ventas del 38,4%. Recuperado el 15 de octubre de 2023, de Forbes Colombia: https://forbes.co/2023/02/21/actualidad/comercio-electronico-en-colombia-cerro-el-2022-con-un-aumento-en-ventas-del-384Gambosi, G., Postiglione, A., & Talamo, M. (2000). Algorithms for the relaxed Online bin-packing model. SIAM, 1532-1551.International Trade Administration. (s.f.). Post Pandemic eCommerce. Obtenido de International Trade Administration: https://www.trade.gov/post-pandemic-ecommerceMckinsey & Company. (27 de 12 de 2021). Automation has reached its tipping point for omnichannel warehouses. Obtenido de Mckinsey & Company: https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/automation-has-reached-its-tipping-point-for-omnichannel-warehousesMckinsey & Company. (29 de 06 de 2023). What is e-commerce. Obtenido de Mckinsey & Company: https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-e-commerce#/Onwubolu, G. C., & Mutingi, M. (abril de 2003). A genetic algorithm approach for the cutting stock problem. Journal of intelligent manufacturing, 14, 209-218. doi:https://doi-org.ezproxy.uniandes.edu.co/10.1023/A:1022955531018Parreño, F., Alvarez Valdes, R., Oliveira, J. F., & Tamarit, J. M. (2010). Neighborhood structures for the container loading problem: a VNS implementation. Journal of Heuristics, 1-22. doi:https://doi.org/10.1007/s10732-008-9081-3Rodriguez Garavito, C. H., Camacho Muñoz, G., Álvarez Martínez, D., Cardenas, C. V., & Grimaldos, A. (2018). 3D Object Pose Estimation for Robotic Packing Applications. Obtenido de Springer: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-00353-1_40Stofer, J., & Witzgall, C. (1970). Convexity and optimization in finite dimensions I. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-642-46216-0Universidad de Sevilla. (s.f.). Clasificadores para el análisis de datos financieros. Obtenido de Biblus: https://biblus.us.es/bibing/proyectos/abreproy/12116/fichero/Capitulo4.pdfVerma, R., Singhal, A., Khadilkar, H., Basumatary, A., Nayak, S., Singh, H. V., . . . Sinha, R. (1 de julio de 2020). A Generalized Reinforcement Learning Algorithm for Online 3D Bin-Packing. Obtenido de Cornell University: https://arxiv.org/abs/2007.00463Wang, F., & Hauser, K. (2022). Dense Robotic Packing of Irregular and Novel 3D Objects. IEEE Transactions on Robotics, 38(2), 1160-1173. doi:https://doi.org/10.1109/TRO.2021.3097261Wäscher, G., Haußner, H., & Schumann, H. (16 de diciembre de 2007). An improved typology of cutting and packing problems. European Journal of Operational Research, 183(3), 1109-1130. doi:https://doi.org/10.1016/j.ejor.2005.12.047Westreicher, G. (13 de enero de 2021). Poliedro Convexo. Obtenido de Economipedia: https://economipedia.com/definiciones/poliedro-convexo.htmlZhang, M., Han, X., Lan, Y., & Hing-Fung, T. (2017). Online bin packing problem with buffer and bounded size revisited. Journal of combinatorial optimization, 33, 530-542. Obtenido de https://link.springer.com/article/10.1007/s10878-015-9976-5Zhao, H., She, Q., Zhu, C., Yang, Y., & Xu, K. (18 de mayo de 2021). Online 3D Bin Packing with Constrained Deep Reinforcement Learning. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35, 741-749. doi:https://doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16155201732733PublicationCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/aad63ece-95f2-4d9b-b46e-ff4a7d9f1644/download934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD51ORIGINALAlgoritmo de identificación de colisiones en online packing en pallet para brazo robótico.pdfAlgoritmo de identificación de colisiones en online packing en pallet para brazo robótico.pdfapplication/pdf1124280https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/cde92456-1ccb-44c8-8515-38f182453a47/download56cfc21b91578906393a04b345300895MD52Autorizacion firmada.pdfAutorizacion firmada.pdfHIDEapplication/pdf336222https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/cfd462f5-c89a-42a4-bf3e-0eed70efa645/download2dedfb644dfed09a86d3bedea55c29eeMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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