Modelo predictivo para inversión inmobiliaria, caso Colombia

Este proyecto pretende mejorar la eficiencia al momento de realizar una inversión inmobiliaria en Colombia. En Colombia, los precios de los inmuebles están sujetos a diferentes parámetros como: ubicación, tamaño, antigüedad, sitios de interés cercanos, acabados, etc. Procesar y sopesar esta informac...

Full description

Autores:

Nunes Ariza, Juan Carlos Eduardo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74166

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/1992/74166

Palabra clave:

Vivienda
Machine Learning
Mercado Inmobiliario
Ingeniería

Rights

embargoedAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf