Detección de fallas en maquinaria rotativa : implementación de una red neuronal convolucional
Los métodos de machine learning han sido utilizados en el mantenimiento basado en la condición desde la aplicación de diferentes acercamientos a la extracción de características. En este trabajo, se propone una metodología para detección de fallas en maquinaria rotativa, que evita el proceso de extr...
- Autores:
-
Ulloa Ríos, Federico
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34072
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/34072
- Palabra clave:
- Fallas en maquinaria - Investigaciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes neuronales convolucionales
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf