Desarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de precios
En este proyecto se busca apoyar la gestión de un restaurante que ha adoptado las plataformas de delivery como canales de relacionamiento y distribución de sus productos al cliente final (i.e. dark kitchen). En este caso más específico, se plantea el diseño de un sistema con el que el encargado de l...
- Autores:
-
Contreras Castellanos, Jeison Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/50741
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/50741
- Palabra clave:
- Plataformas digitales
Comportamiento del consumidor
Mercadeo de alimentos
Preferencias de los consumidores
Distribución física de alimentos
Distribución logística
Análisis de datos
Sistemas de información
Restaurantes, cafeterías, etc.
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| id |
UNIANDES2_daddcd2fcd762a349fd9307223231d85 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/50741 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Núñez Castro, Haydemar María05768730-2a33-411e-b3b1-2f3a105e0b76400Reinoso Carvalho, Felipevirtual::15687-1Contreras Castellanos, Jeison Mateo4bf750d4-6f7b-4003-a3b9-54f934fb37a35002021-08-03T16:07:42Z2021-08-03T16:07:42Z2020http://hdl.handle.net/1992/5074123903.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En este proyecto se busca apoyar la gestión de un restaurante que ha adoptado las plataformas de delivery como canales de relacionamiento y distribución de sus productos al cliente final (i.e. dark kitchen). En este caso más específico, se plantea el diseño de un sistema con el que el encargado de la cocina logre visualizar información relevante sobre la operación de su restaurante, recomendaciones tácticas para optimizar los recursos disponibles, ofreciendo así mayor calidad en el portafolio de sus productos y servicios. Para esto, se hace uso de técnicas analíticas sencillas como la estadística, hasta tareas más complejas como minería de datos con sus respectivas visualizaciones de resultados. Finalmente, se utilizan datos simulados para probar el sistema construido.This project seeks to support the management of a restaurant that has adopted delivery platforms as channels of relationship and distribution of its products to the end customer (i.e. dark kitchen). In this more specific case, the design of a system is proposed with which the kitchen manager can visualize relevant information about the operation of his restaurant, tactical recommendations to optimize available resources, thus offering higher quality in the portfolio of his products. and services. For this, simple analytical techniques such as statistics are used, to more complex tasks such as data mining with their respective visualizations of results. Finally, simulated data is used to test the built system.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado24 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDesarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de preciosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPPlataformas digitalesComportamiento del consumidorMercadeo de alimentosPreferencias de los consumidoresDistribución física de alimentosDistribución logísticaAnálisis de datosSistemas de informaciónRestaurantes, cafeterías, etc.Ingeniería1010238735Publication9379eaca-4966-4447-86be-93b1a092be1fvirtual::15687-19379eaca-4966-4447-86be-93b1a092be1fvirtual::15687-1THUMBNAIL23903.pdf.jpg23903.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5220https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ddb8e0fe-bd59-4e62-b181-1c47894393a1/downloadd784b0ee936d321cab5047872653bbe1MD55ORIGINAL23903.pdfapplication/pdf1286874https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0fa39ff6-48a0-44ef-b189-a4b68ff2c7c7/download6fe4810fad5334fc36ca3a09eacc7902MD51TEXT23903.pdf.txt23903.pdf.txtExtracted texttext/plain38372https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/42c50eab-20ce-4a91-94da-c42c0a01a913/download2554684956c333d5f8a6d1517b03442eMD541992/50741oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/507412024-03-13 15:31:40.613http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Desarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de precios |
| title |
Desarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de precios |
| spellingShingle |
Desarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de precios Plataformas digitales Comportamiento del consumidor Mercadeo de alimentos Preferencias de los consumidores Distribución física de alimentos Distribución logística Análisis de datos Sistemas de información Restaurantes, cafeterías, etc. Ingeniería |
| title_short |
Desarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de precios |
| title_full |
Desarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de precios |
| title_fullStr |
Desarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de precios |
| title_full_unstemmed |
Desarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de precios |
| title_sort |
Desarrollo de soluciones de analítica de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en las áreas de logística de producción/entrega y diseño de precios |
| dc.creator.fl_str_mv |
Contreras Castellanos, Jeison Mateo |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Núñez Castro, Haydemar María Reinoso Carvalho, Felipe |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Contreras Castellanos, Jeison Mateo |
| dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Plataformas digitales Comportamiento del consumidor Mercadeo de alimentos Preferencias de los consumidores Distribución física de alimentos Distribución logística Análisis de datos Sistemas de información Restaurantes, cafeterías, etc. |
| topic |
Plataformas digitales Comportamiento del consumidor Mercadeo de alimentos Preferencias de los consumidores Distribución física de alimentos Distribución logística Análisis de datos Sistemas de información Restaurantes, cafeterías, etc. Ingeniería |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
En este proyecto se busca apoyar la gestión de un restaurante que ha adoptado las plataformas de delivery como canales de relacionamiento y distribución de sus productos al cliente final (i.e. dark kitchen). En este caso más específico, se plantea el diseño de un sistema con el que el encargado de la cocina logre visualizar información relevante sobre la operación de su restaurante, recomendaciones tácticas para optimizar los recursos disponibles, ofreciendo así mayor calidad en el portafolio de sus productos y servicios. Para esto, se hace uso de técnicas analíticas sencillas como la estadística, hasta tareas más complejas como minería de datos con sus respectivas visualizaciones de resultados. Finalmente, se utilizan datos simulados para probar el sistema construido. |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-08-03T16:07:42Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-08-03T16:07:42Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/50741 |
| dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
23903.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/50741 |
| identifier_str_mv |
23903.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
24 páginas |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas y Computación |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| institution |
Universidad de los Andes |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ddb8e0fe-bd59-4e62-b181-1c47894393a1/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0fa39ff6-48a0-44ef-b189-a4b68ff2c7c7/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/42c50eab-20ce-4a91-94da-c42c0a01a913/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
d784b0ee936d321cab5047872653bbe1 6fe4810fad5334fc36ca3a09eacc7902 2554684956c333d5f8a6d1517b03442e |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1818112021015560192 |