Clasificación de ciberataques, fallas y eventos de operación normal en subestaciones digitales utilizando el protocolo GOOSE a partir de redes LSTM
Este proyecto presenta el diseño e implementación de un modelo de clasificación basado en redes neuronales Long Short-Term Memory (LSTM) para la identificación de eventos en subestaciones digitales. El trabajo se enfoca en tres tipos principales de eventos: operaciones normales, fallas eléctricas y...
- Autores:
-
Pacheco Pérez, Juan Pablo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75636
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75636
- Palabra clave:
- Subestaciones digitales
Mensajes GOOSE
Redes LSTM
Clasificación de eventos
Ciberseguridad
Fallas eléctricas
Aprendizaje profundo
IEC 61850
Procesamiento de señales
Dataset sintético
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf