Resolución de Juegos Diferenciales Estocásticos mediante FBSDE con aplicación en finanzas

El objetivo de este proyecto de grado es hacer un acercamiento introductorio al proceso de definición y solución de modelos usando la Teoría de Juegos Diferenciales. Para esto modificamos el modelo propuesto por T.Saito, A.Takahashi (2019) para la interacción entre un trader algorítmico capaz de HFT...

Full description

Autores:
Rico Aponte, Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75025
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/75025
Palabra clave:
Juegos diferenciales estocásticos
Teoría de juegos
Cálculo estocástico
Forward backward stochastic differential equations
Matemáticas
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Description
Summary:El objetivo de este proyecto de grado es hacer un acercamiento introductorio al proceso de definición y solución de modelos usando la Teoría de Juegos Diferenciales. Para esto modificamos el modelo propuesto por T.Saito, A.Takahashi (2019) para la interacción entre un trader algorítmico capaz de HFT y un trader tradicional en un mercado durante un periodo de trading intradiario como una base motivacional para explorar los juegos diferenciales estocásticos y la teoría requerida. Primero introducimos los distintos conceptos pertinentes de la Teoría de Juegos, Ecuaciones Diferenciales Estocásticas y la Teoría de Control Óptimo. Posteriormente definiremos el modelo, en este caso un modelo lineal-cuadrático de tipo open-loop con coeficientes deterministas, y encontraremos el equilibrio de Nash mediante FBSDE como en R.Carmona (2016). Por último, veremos un par de simulaciones con parámetros escogidos replicando escenarios reales y algunas conclusiones.