Estimación del límite líquido, límite plástico y porcentaje de humedad en Bogotá utilizando machine learning
Las propiedades del suelo están influenciadas por múltiples factores, tales como la cantidad de agua, los diversos efectos del cambio climático, el crecimiento de la población y el aumento de las edificaciones en los alrededores. El presente documento se concentra en la estimación del límite líquido...
- Autores:
-
Cerda Montañez, Raquel Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44849
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44849
- Palabra clave:
- Humedad de suelos
Análisis de regresión
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | Las propiedades del suelo están influenciadas por múltiples factores, tales como la cantidad de agua, los diversos efectos del cambio climático, el crecimiento de la población y el aumento de las edificaciones en los alrededores. El presente documento se concentra en la estimación del límite líquido, el límite plástico y el porcentaje de humedad tomando en consideración la información suministrada por las imágenes satelitales, el análisis geoespacial y los datos experimentales como variables independientes para la implementación de modelos de regresión lineal múltiple y redes neuronales artificiales. Además, el presente trabajo muestra un análisis comparativo entre la estimación de parámetros implementados en los modelos. |
|---|