Estimación del límite líquido, límite plástico y porcentaje de humedad en Bogotá utilizando machine learning

Las propiedades del suelo están influenciadas por múltiples factores, tales como la cantidad de agua, los diversos efectos del cambio climático, el crecimiento de la población y el aumento de las edificaciones en los alrededores. El presente documento se concentra en la estimación del límite líquido...

Full description

Autores:
Cerda Montañez, Raquel Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44849
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/44849
Palabra clave:
Humedad de suelos
Análisis de regresión
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf