Detección de ataques tipo FDIA implementando algoritmos PCA y MLE
El presente documento trata ataques de inyección de datos falsos a sistemas de potencia y cómo identificarlos usando análisis de componentes principales y estimación de máxima verosimilitud. Se presenta como proyecto de grado.
- Autores:
-
Delgado Pérez, Andrés Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/59283
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/59283
- Palabra clave:
- Análisis de componentes principales
Estimación de máxima verosimilitud
Estimación de estados
Ataque cibernético
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional