Deep Learning en agricultura: conceptos y aplicaciones en la identificación de cultivos sobre imágenes satelitales
Esta tesis aborda el desafío de optimizar la agricultura utilizando técnicas de Deep Learning para la clasificación de cultivos en imágenes satelitales de Sentinel 1 y Sentinel 2, enfocándose en la región de Colombia. Frente a la creciente demanda de alimentos y el cambio climático, se desarrolla un...
- Autores:
-
Gamez Abril, Kevin Steven
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73839
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73839
- Palabra clave:
- Deep Learning
Imágenes satelitales
Clasificación de cultivos
agricultura
Misiones Sentinel
Gestión de recursos
Productividad agrícola
Sensores remotos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution 4.0 International