Deep Learning en agricultura: conceptos y aplicaciones en la identificación de cultivos sobre imágenes satelitales

Esta tesis aborda el desafío de optimizar la agricultura utilizando técnicas de Deep Learning para la clasificación de cultivos en imágenes satelitales de Sentinel 1 y Sentinel 2, enfocándose en la región de Colombia. Frente a la creciente demanda de alimentos y el cambio climático, se desarrolla un...

Full description

Autores:
Gamez Abril, Kevin Steven
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73839
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73839
Palabra clave:
Deep Learning
Imágenes satelitales
Clasificación de cultivos
agricultura
Misiones Sentinel
Gestión de recursos
Productividad agrícola
Sensores remotos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International