Distributionally robust optimization: a novel approach with decision-dependent ambiguity sets and an application to mode estimation

Este trabajo fue elaborado como uno de los requisitos para obtener el título de doctor en matemáticas. Adicionalmente, la investigación desarrollada no presenta ningún tipo de conflicto de intereses.

Autores:
Fonseca Valero, Diego Fernando
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/69263
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/69263
Palabra clave:
Distributionally robust optimization
Wasserstein metric
Conditional value at risk
Stochastic optimization
Matemáticas
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional