Análisis y predicción de radiación en sistemas fotovoltaicos haciendo uso de machine learning
Este proyecto se enfocó en desarrollar un modelo de predicción de radiación solar utilizando una red neuronal LSTM. El objetivo principal fue predecir la radiación solar generada por una planta, lo cual es crucial para la planificación y operación eficiente de instalaciones solares. El desarrollo de...
- Autores:
-
Herrera Jiménez, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68882
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/68882
- Palabra clave:
- Redes neuronales
LSTM
Radiación solar
Machine learning
Deep learning
Energías renovables
Plantas fotovoltaicas
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional