Análisis y predicción de radiación en sistemas fotovoltaicos haciendo uso de machine learning

Este proyecto se enfocó en desarrollar un modelo de predicción de radiación solar utilizando una red neuronal LSTM. El objetivo principal fue predecir la radiación solar generada por una planta, lo cual es crucial para la planificación y operación eficiente de instalaciones solares. El desarrollo de...

Full description

Autores:
Herrera Jiménez, Alejandro
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68882
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/68882
Palabra clave:
Redes neuronales
LSTM
Radiación solar
Machine learning
Deep learning
Energías renovables
Plantas fotovoltaicas
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional