Machine learning y seguridad: detección de correos falsos y detección de intrusos
In recent years, the number of organizations and individuals using technology to support daily tasks has grown consistently. As technology is used by a greater number of people, the community also faces more information security issues; new threats emerge every day, which pose risks to the informati...
- Autores:
-
Sotelo Londoño, Nicolás
León Alzáte, Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51480
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/51480
- Palabra clave:
- Detección de anomalías (Seguridad en computadores)
Sistemas de información en administración
Sistemas de almacenamiento y recuperación de información
Protección de datos
Seguridad en computadores
Tecnología de la información
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/