Machine learning y seguridad: detección de correos falsos y detección de intrusos

In recent years, the number of organizations and individuals using technology to support daily tasks has grown consistently. As technology is used by a greater number of people, the community also faces more information security issues; new threats emerge every day, which pose risks to the informati...

Full description

Autores:
Sotelo Londoño, Nicolás
León Alzáte, Mateo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51480
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/51480
Palabra clave:
Detección de anomalías (Seguridad en computadores)
Sistemas de información en administración
Sistemas de almacenamiento y recuperación de información
Protección de datos
Seguridad en computadores
Tecnología de la información
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/