Red neuronal convolucional para clasificar fenómenos transitorios electromagnéticos en SEP
El estudio de la calidad de la energía en sistemas eléctricos de potencia es vital para la industria, ya que ayuda a identificar eventos perturbadores que afectan el rendimiento y la integridad de los equipos. Este proyecto desarrolla una red neuronal convolucional (CNN) para clasificar fenómenos tr...
- Autores:
-
Gutiérrez Serrano, Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75033
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75033
- Palabra clave:
- Fenómenos transitorios
Redes neuronales convolucionales
Energización de línea de transmisión
Energización de banco de condensadores
Regresión logística
Mapas de saliencia
Ingeniería
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- openAccess
- License
- Attribution 4.0 International