Prueba de desempeño del entrelazamiento entre Pinns y diferenciación numérica aplicado a la ecuación de difusión
Los PINNs (Physics-informed Neural Networks) son redes neuronales entrenadas bajo restricciones suaves en la forma de los modelos matemáticos que respetan las leyes de la física (Raissi, Perdikaris, & Karniadakis, 2018). A diferencia de las aplicaciones tradicionales de las redes neuronales que...
- Autores:
-
Sanabria Trimiño, Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/64702
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/64702
- Palabra clave:
- Pinns
Redes neuronales
Machine learning
Difusión
Physics Informed Neural Networks
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf