Privacy-enabled scalable recommender systems
Electronic content is ubiquitous in our daily lives. Several factors such as the development of Web 2.0 technologies, the increased access to mobile devices and the deployment of mobile networks has undoubtedly augmented the amount of information easily available to users. Given the limited attentio...
- Autores:
-
Moreno Barbosa, Andrés Darío
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/7835
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/7835
- Palabra clave:
- Sistemas de recomendación - Investigaciones
Recuperación de información - Investigaciones
Redes sociales en línea - Investigaciones
Seguridad en computadores - Investigaciones
Privacidad de los datos - Investigaciones
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf