Compressed sensing with an a priori distribution
Compressed sensing is a technique for recovering an unknown sparse signal from a number of random linear measurements. The number of measurements required for perfect recovery plays a key role and it exhibits a phase transition. If the number of measurements exceeds certain level related with the sp...
- Autores:
-
Díaz Díaz, Mateo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/13608
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/13608
- Palabra clave:
- Procesamiento de señales - Modelos matemáticos
Matemáticas
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/