Plataforma para el estudio de la implementación de la privacidad diferencial local personalizada

Esta tesis se centra en la Privacidad Diferencial Local (LDP) y en cómo se comporta con un parámetro ϵ personalizado para cada dato en un conjunto de datos. El objetivo principal es analizar el comportamiento del mecanismo de LDP cuando el parámetro ϵ es personalizado. El análisis se lleva a cabo es...

Full description

Autores:
López Céspedes, Mateo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75970
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/75970
Palabra clave:
Privacidad diferencial local
Privacidad diferencial
Privacidad
Datos
Agregacion de datos
Privacidad personalizada
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf