Plataforma para el estudio de la implementación de la privacidad diferencial local personalizada
Esta tesis se centra en la Privacidad Diferencial Local (LDP) y en cómo se comporta con un parámetro ϵ personalizado para cada dato en un conjunto de datos. El objetivo principal es analizar el comportamiento del mecanismo de LDP cuando el parámetro ϵ es personalizado. El análisis se lleva a cabo es...
- Autores:
-
López Céspedes, Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75970
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75970
- Palabra clave:
- Privacidad diferencial local
Privacidad diferencial
Privacidad
Datos
Agregacion de datos
Privacidad personalizada
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf