Stratigraphic characterization of reservoirs through segmentation of digital images of well cores from machine learning
El propósito del presente trabajo es generar un algoritmo que permita una segmentación automática de imágenes de núcleos de pozo mediante machine learning. La motivación es buscar una aplicación de redes neuronales en la industria del petróleo como una herramienta de apoyo para los geólogos que perm...
- Autores:
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Burgos Florez, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39501
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/39501
- Palabra clave:
- Estratigrafía
Pozos petroleros
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes neurales (Computadores)
Algoritmos
Geociencias
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/