Stratigraphic characterization of reservoirs through segmentation of digital images of well cores from machine learning

El propósito del presente trabajo es generar un algoritmo que permita una segmentación automática de imágenes de núcleos de pozo mediante machine learning. La motivación es buscar una aplicación de redes neuronales en la industria del petróleo como una herramienta de apoyo para los geólogos que perm...

Full description

Autores:
Burgos Florez, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39501
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/39501
Palabra clave:
Estratigrafía
Pozos petroleros
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes neurales (Computadores)
Algoritmos
Geociencias
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/