Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman
Este proyecto se centra en la aplicación del Machine Learning para enseñar a una inteligencia artificial (IA) a jugar Pacman. Considerando el desafío inherente que los videojuegos presentan a la habilidad humana, especialmente en la toma de decisiones, se exploró hasta qué punto las técnicas de Mach...
- Autores:
-
Ubaque Forero, Martín
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74352
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/74352
- Palabra clave:
- Pacman
Aprendizaje por refuerzo
Red neuronal
Unity
Machine Learning
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution 4.0 International
| id |
UNIANDES2_b17d8bee7b2a0e1734e35435ac456290 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74352 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman |
| title |
Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman |
| spellingShingle |
Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman Pacman Aprendizaje por refuerzo Red neuronal Unity Machine Learning Ingeniería |
| title_short |
Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman |
| title_full |
Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman |
| title_fullStr |
Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman |
| title_full_unstemmed |
Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman |
| title_sort |
Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman |
| dc.creator.fl_str_mv |
Ubaque Forero, Martín |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Takahashi Rodríguez, Silvia |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ubaque Forero, Martín |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Takahashi Rodríguez, Silvia |
| dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Pacman |
| topic |
Pacman Aprendizaje por refuerzo Red neuronal Unity Machine Learning Ingeniería |
| dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Aprendizaje por refuerzo Red neuronal Unity Machine Learning |
| dc.subject.themes.spa.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
Este proyecto se centra en la aplicación del Machine Learning para enseñar a una inteligencia artificial (IA) a jugar Pacman. Considerando el desafío inherente que los videojuegos presentan a la habilidad humana, especialmente en la toma de decisiones, se exploró hasta qué punto las técnicas de Machine Learning podrían capacitar a una IA para desempeñarse eficazmente en este juego. Se propuso implementar un algoritmo de redes neuronales que entrenara en el juego Pacman con el objetivo de obtener resultados comparables o superiores a los de un jugador promedio. Además, se buscó comparar la solución desarrollada con una propuesta por otra IA, en este caso, ChatGPT. Los resultados obtenidos se documentaron junto con una exploración de diferentes técnicas de aprendizaje utilizadas, tiempos de entrenamiento y proceso de aprendizaje del agente. En dichos resultados se evidencia la capacidad de aprendizaje del agente bajo los diferentes escenarios |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-06-20T15:09:03Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-06-20T15:09:03Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024-06-17 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/1992/74352 |
| dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
https://hdl.handle.net/1992/74352 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.en.fl_str_mv |
Attribution 4.0 International |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
26 páginas |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas y Computación |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| institution |
Universidad de los Andes |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/85ef6ebc-ad75-439e-b960-e040a4f1462c/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e63f7984-768e-4406-a64a-5e2fa2d22bf8/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/fb659baf-4cc1-4c2d-8855-a0fc02274520/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f6af4269-759f-4787-9cd9-43f611a7f5c5/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7e4156b0-7279-4a3d-a2c5-2b84f4a4d4cd/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1093d773-41e2-4c9a-b443-d264e61d8f70/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0b3af4a9-e45b-4c64-9636-ddbb2703a583/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/51973318-cc7b-420b-a07c-65f98fe1ebf5/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
37c2a7da40a46db81db6fdb4e901d9bd 54ac0ec3d301788761e4c6f40ba0fd6c 0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108 ae9e573a68e7f92501b6913cc846c39f cda9c3a898b77fe63f4ddf71a587f4d5 315a983c270b14d8cb78f3d6b5c954f7 f067523ca8f127377495ef1f2b6d894d c090471e98a208d497b0bd2589766fd4 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1808390242300854272 |
| spelling |
Takahashi Rodríguez, Silviavirtual::18279-1Ubaque Forero, MartínTakahashi Rodríguez, Silviavirtual::18280-12024-06-20T15:09:03Z2024-06-20T15:09:03Z2024-06-17https://hdl.handle.net/1992/74352instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Este proyecto se centra en la aplicación del Machine Learning para enseñar a una inteligencia artificial (IA) a jugar Pacman. Considerando el desafío inherente que los videojuegos presentan a la habilidad humana, especialmente en la toma de decisiones, se exploró hasta qué punto las técnicas de Machine Learning podrían capacitar a una IA para desempeñarse eficazmente en este juego. Se propuso implementar un algoritmo de redes neuronales que entrenara en el juego Pacman con el objetivo de obtener resultados comparables o superiores a los de un jugador promedio. Además, se buscó comparar la solución desarrollada con una propuesta por otra IA, en este caso, ChatGPT. Los resultados obtenidos se documentaron junto con una exploración de diferentes técnicas de aprendizaje utilizadas, tiempos de entrenamiento y proceso de aprendizaje del agente. En dichos resultados se evidencia la capacidad de aprendizaje del agente bajo los diferentes escenariosPregrado26 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Machine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar PacmanTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPPacmanAprendizaje por refuerzoRed neuronalUnityMachine LearningIngeniería201923281Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=x7gjZ04AAAAJvirtual::18279-1https://scholar.google.es/citations?user=x7gjZ04AAAAJvirtual::18280-10000-0001-7971-8979virtual::18279-10000-0001-7971-8979virtual::18280-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000143898virtual::18279-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000143898virtual::18280-17ab9a4e1-60f0-4e06-936b-39f2bf93d8a0virtual::18279-17ab9a4e1-60f0-4e06-936b-39f2bf93d8a0virtual::18279-17ab9a4e1-60f0-4e06-936b-39f2bf93d8a0virtual::18280-17ab9a4e1-60f0-4e06-936b-39f2bf93d8a0virtual::18280-1ORIGINALMachine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman.pdfMachine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman.pdfapplication/pdf1579045https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/85ef6ebc-ad75-439e-b960-e040a4f1462c/download37c2a7da40a46db81db6fdb4e901d9bdMD52autorizacion tesis (1).pdfautorizacion tesis (1).pdfHIDEapplication/pdf395335https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e63f7984-768e-4406-a64a-5e2fa2d22bf8/download54ac0ec3d301788761e4c6f40ba0fd6cMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/fb659baf-4cc1-4c2d-8855-a0fc02274520/download0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82535https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f6af4269-759f-4787-9cd9-43f611a7f5c5/downloadae9e573a68e7f92501b6913cc846c39fMD54TEXTMachine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman.pdf.txtMachine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman.pdf.txtExtracted texttext/plain35831https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7e4156b0-7279-4a3d-a2c5-2b84f4a4d4cd/downloadcda9c3a898b77fe63f4ddf71a587f4d5MD55autorizacion tesis (1).pdf.txtautorizacion tesis (1).pdf.txtExtracted texttext/plain2225https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1093d773-41e2-4c9a-b443-d264e61d8f70/download315a983c270b14d8cb78f3d6b5c954f7MD57THUMBNAILMachine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman.pdf.jpgMachine Learning como herramienta para enseñar a una I.A. a jugar Pacman.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8902https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0b3af4a9-e45b-4c64-9636-ddbb2703a583/downloadf067523ca8f127377495ef1f2b6d894dMD56autorizacion tesis (1).pdf.jpgautorizacion tesis (1).pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11107https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/51973318-cc7b-420b-a07c-65f98fe1ebf5/downloadc090471e98a208d497b0bd2589766fd4MD581992/74352oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/743522024-06-22 03:03:25.532http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Attribution 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.coPGgzPjxzdHJvbmc+RGVzY2FyZ28gZGUgUmVzcG9uc2FiaWxpZGFkIC0gTGljZW5jaWEgZGUgQXV0b3JpemFjacOzbjwvc3Ryb25nPjwvaDM+CjxwPjxzdHJvbmc+UG9yIGZhdm9yIGxlZXIgYXRlbnRhbWVudGUgZXN0ZSBkb2N1bWVudG8gcXVlIHBlcm1pdGUgYWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCBTw6luZWNhIHJlcHJvZHVjaXIgeSBkaXN0cmlidWlyIGxvcyByZWN1cnNvcyBkZSBpbmZvcm1hY2nDs24gZGVwb3NpdGFkb3MgbWVkaWFudGUgbGEgYXV0b3JpemFjacOzbiBkZSBsb3Mgc2lndWllbnRlcyB0w6lybWlub3M6PC9zdHJvbmc+PC9wPgo8cD5Db25jZWRhIGxhIGxpY2VuY2lhIGRlIGRlcMOzc2l0byBlc3TDoW5kYXIgc2VsZWNjaW9uYW5kbyBsYSBvcGNpw7NuIDxzdHJvbmc+J0FjZXB0YXIgbG9zIHTDqXJtaW5vcyBhbnRlcmlvcm1lbnRlIGRlc2NyaXRvcyc8L3N0cm9uZz4geSBjb250aW51YXIgZWwgcHJvY2VzbyBkZSBlbnbDrW8gbWVkaWFudGUgZWwgYm90w7NuIDxzdHJvbmc+J1NpZ3VpZW50ZScuPC9zdHJvbmc+PC9wPgo8aHI+CjxwPllvLCBlbiBtaSBjYWxpZGFkIGRlIGF1dG9yIGRlbCB0cmFiYWpvIGRlIHRlc2lzLCBtb25vZ3JhZsOtYSBvIHRyYWJham8gZGUgZ3JhZG8sIGhhZ28gZW50cmVnYSBkZWwgZWplbXBsYXIgcmVzcGVjdGl2byB5IGRlIHN1cyBhbmV4b3MgZGUgc2VyIGVsIGNhc28sIGVuIGZvcm1hdG8gZGlnaXRhbCB5L28gZWxlY3Ryw7NuaWNvIHkgYXV0b3Jpem8gYSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBkZSBsb3MgQW5kZXMgcGFyYSBxdWUgcmVhbGljZSBsYSBwdWJsaWNhY2nDs24gZW4gZWwgU2lzdGVtYSBkZSBCaWJsaW90ZWNhcyBvIGVuIGN1YWxxdWllciBvdHJvIHNpc3RlbWEgbyBiYXNlIGRlIGRhdG9zIHByb3BpbyBvIGFqZW5vIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgeSBwYXJhIHF1ZSBlbiBsb3MgdMOpcm1pbm9zIGVzdGFibGVjaWRvcyBlbiBsYSBMZXkgMjMgZGUgMTk4MiwgTGV5IDQ0IGRlIDE5OTMsIERlY2lzacOzbiBBbmRpbmEgMzUxIGRlIDE5OTMsIERlY3JldG8gNDYwIGRlIDE5OTUgeSBkZW3DoXMgbm9ybWFzIGdlbmVyYWxlcyBzb2JyZSBsYSBtYXRlcmlhLCB1dGlsaWNlIGVuIHRvZGFzIHN1cyBmb3JtYXMsIGxvcyBkZXJlY2hvcyBwYXRyaW1vbmlhbGVzIGRlIHJlcHJvZHVjY2nDs24sIGNvbXVuaWNhY2nDs24gcMO6YmxpY2EsIHRyYW5zZm9ybWFjacOzbiB5IGRpc3RyaWJ1Y2nDs24gKGFscXVpbGVyLCBwcsOpc3RhbW8gcMO6YmxpY28gZSBpbXBvcnRhY2nDs24pIHF1ZSBtZSBjb3JyZXNwb25kZW4gY29tbyBjcmVhZG9yIGRlIGxhIG9icmEgb2JqZXRvIGRlbCBwcmVzZW50ZSBkb2N1bWVudG8uPC9wPgo8cD5MYSBwcmVzZW50ZSBhdXRvcml6YWNpw7NuIHNlIGVtaXRlIGVuIGNhbGlkYWQgZGUgYXV0b3IgZGUgbGEgb2JyYSBvYmpldG8gZGVsIHByZXNlbnRlIGRvY3VtZW50byB5IG5vIGNvcnJlc3BvbmRlIGEgY2VzacOzbiBkZSBkZXJlY2hvcywgc2lubyBhIGxhIGF1dG9yaXphY2nDs24gZGUgdXNvIGFjYWTDqW1pY28gZGUgY29uZm9ybWlkYWQgY29uIGxvIGFudGVyaW9ybWVudGUgc2XDsWFsYWRvLiBMYSBwcmVzZW50ZSBhdXRvcml6YWNpw7NuIHNlIGhhY2UgZXh0ZW5zaXZhIG5vIHNvbG8gYSBsYXMgZmFjdWx0YWRlcyB5IGRlcmVjaG9zIGRlIHVzbyBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGVuIGZvcm1hdG8gbyBzb3BvcnRlIG1hdGVyaWFsLCBzaW5vIHRhbWJpw6luIHBhcmEgZm9ybWF0byBlbGVjdHLDs25pY28sIHkgZW4gZ2VuZXJhbCBwYXJhIGN1YWxxdWllciBmb3JtYXRvIGNvbm9jaWRvIG8gcG9yIGNvbm9jZXIuPC9wPgo8cD5FbCBhdXRvciwgbWFuaWZpZXN0YSBxdWUgbGEgb2JyYSBvYmpldG8gZGUgbGEgcHJlc2VudGUgYXV0b3JpemFjacOzbiBlcyBvcmlnaW5hbCB5IGxhIHJlYWxpesOzIHNpbiB2aW9sYXIgbyB1c3VycGFyIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIGRlIHRlcmNlcm9zLCBwb3IgbG8gdGFudG8sIGxhIG9icmEgZXMgZGUgc3UgZXhjbHVzaXZhIGF1dG9yw61hIHkgdGllbmUgbGEgdGl0dWxhcmlkYWQgc29icmUgbGEgbWlzbWEuPC9wPgo8cD5FbiBjYXNvIGRlIHByZXNlbnRhcnNlIGN1YWxxdWllciByZWNsYW1hY2nDs24gbyBhY2Npw7NuIHBvciBwYXJ0ZSBkZSB1biB0ZXJjZXJvIGVuIGN1YW50byBhIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGVuIGN1ZXN0acOzbiwgZWwgYXV0b3IgYXN1bWlyw6EgdG9kYSBsYSByZXNwb25zYWJpbGlkYWQsIHkgc2FsZHLDoSBkZSBkZWZlbnNhIGRlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBhcXXDrSBhdXRvcml6YWRvcywgcGFyYSB0b2RvcyBsb3MgZWZlY3RvcyBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBhY3TDumEgY29tbyB1biB0ZXJjZXJvIGRlIGJ1ZW5hIGZlLjwvcD4KPHA+U2kgdGllbmUgYWxndW5hIGR1ZGEgc29icmUgbGEgbGljZW5jaWEsIHBvciBmYXZvciwgY29udGFjdGUgY29uIGVsIDxhIGhyZWY9Im1haWx0bzpiaWJsaW90ZWNhQHVuaWFuZGVzLmVkdS5jbyIgdGFyZ2V0PSJfYmxhbmsiPkFkbWluaXN0cmFkb3IgZGVsIFNpc3RlbWEuPC9hPjwvcD4K |