Etapas, requerimientos y recomendaciones para implementación de modelos de machine learning en sistemas embebidos

Trabajo de tesis se dio en conjunto con el proyecto de investigación: Monitoreo Remoto en Piscicultura, dirigido por el profesor Luis Felipe Giraldo y en asociación con el Ministerio de Ciencias y CorHuila.

Autores:
Arias Zuluaga, Alejandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/54465
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/54465
Palabra clave:
Machine learning
Inteligencia artificial
Sistemas embebidos
Raspberry Pi
Comunicaciones inalámbricas
Iot
Edge impulse
Jetson nano
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf