Etapas, requerimientos y recomendaciones para implementación de modelos de machine learning en sistemas embebidos
Trabajo de tesis se dio en conjunto con el proyecto de investigación: Monitoreo Remoto en Piscicultura, dirigido por el profesor Luis Felipe Giraldo y en asociación con el Ministerio de Ciencias y CorHuila.
- Autores:
-
Arias Zuluaga, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/54465
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/54465
- Palabra clave:
- Machine learning
Inteligencia artificial
Sistemas embebidos
Raspberry Pi
Comunicaciones inalámbricas
Iot
Edge impulse
Jetson nano
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf