Identificación de áreas cultivadas sobre imágenes satelitales utilizando técnicas de machine learning.

En primer lugar, este proyecto existe dentro del contexto del “Proyecto de Cooperación Triangular para la reactivación económica a través de la generación de mapas interactivos del potencial energético de fuentes renovables para la planeación en Chile y Colombia”, el cual es un proyecto orientado a...

Full description

Autores:

Beltrán Romero, Daniel Mauricio

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de los Andes

Repositorio:

Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73918

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/1992/73918

Palabra clave:

Producción agrícola
Identificación de cultivos
Imágenes satelitales
Modelos de predicción
Café
Aprendizaje supervisado
Machine learning
Python
Sentinel-2
Ingeniería

Rights

embargoedAccess

License

https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf