Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana
En este documento se presenta el diseño e implementación de un sistema de bajo costo que permita reconocer el abecedario de la lengua de señas colombiana, empleando algoritmos de Machine Learning en una Raspberry Pi 4. El prototipo resultante consiste en una interfaz gráfica de usuario (GUI por sus...
- Autores:
-
Abril Cruz, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55189
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55189
- Palabra clave:
- Lengua de señas
Interpretación
Machine lerning
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| id |
UNIANDES2_ae3997b2f3b696e9efd940267f2752c4 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55189 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Escobar Juzga, Fernando Adolfo1e728d69-26bb-4bda-84c4-7cc87a5c0e23500Segura Quijano, Fredy Enriquevirtual::999-1Abril Cruz, Nicoláse1afe1e7-1629-4452-91d1-7769ca80be87500Giraldo Trujillo, Luis FelipeRocha Pacheco, Nicolás2022-02-22T19:52:36Z2022-02-22T19:52:36Z2021http://hdl.handle.net/1992/5518925474.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En este documento se presenta el diseño e implementación de un sistema de bajo costo que permita reconocer el abecedario de la lengua de señas colombiana, empleando algoritmos de Machine Learning en una Raspberry Pi 4. El prototipo resultante consiste en una interfaz gráfica de usuario (GUI por sus siglas en inglés) que a través de una Raspberry pi camera capta en tiempo real las señas que se están realizando, y mediante un algoritmo de clasificación realiza la inferencia de la letra a la cual pertenece dicha seña. Dentro de este documento se detalla la obtención y etiquetado de la base de datos, los resultados de las distintas soluciones desarrolladas como lo son la implementación de algoritmos de detección y clasificación, empleo de transfer learning parara el entrenamiento de los algoritmos, entrenamiento consiente y no consciente de cuantización y finalmente el diseño de la interfaz de usuario.This work describes the design and implementation of a low-cost system able to recognize the abecedary of the Colombian sign language, using Machine Learning algorithms in a Raspberry Pi 4. The resulting prototype consist in a graphic user interface (GUI), that records in real time the signs using a Raspberry pi camera and analyze the image with a classification algorithm that infers the letter that the user is making. The document details how the dataset was obtained and the labeling of it, the results of the different solutions developed such as detection and classification algorithms, training with transfer learning, quantization aware and unaware training and finally the design of the user interface.Ingeniero ElectrónicoPregrado34 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaImplementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombianaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPLengua de señasInterpretaciónMachine lerningIngeniería201612398Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=xw2k1CIAAAAJvirtual::999-10000-0001-7757-1432virtual::999-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000051497virtual::999-17684cb09-6991-4ac4-aff9-b29fe065439fvirtual::999-17684cb09-6991-4ac4-aff9-b29fe065439fvirtual::999-1THUMBNAIL25474.pdf.jpg25474.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9011https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d4c15317-665f-4ad1-9ba6-27707ecd1f0c/download49104368f94fa0cb805d9db0ee3fcd5dMD53TEXT25474.pdf.txt25474.pdf.txtExtracted texttext/plain79606https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f6bfc694-e254-4234-9e8b-4dc34b5333e6/downloadf4918bdaf1443921bfea2117a7e53308MD52ORIGINAL25474.pdfapplication/pdf1397035https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ea53fe19-2ac8-4038-a812-a72634a6acaa/download33651044c35b03b86211a27b310f6807MD511992/55189oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/551892024-03-13 11:51:34.822https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana |
| title |
Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana |
| spellingShingle |
Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana Lengua de señas Interpretación Machine lerning Ingeniería |
| title_short |
Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana |
| title_full |
Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana |
| title_fullStr |
Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana |
| title_full_unstemmed |
Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana |
| title_sort |
Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana |
| dc.creator.fl_str_mv |
Abril Cruz, Nicolás |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Escobar Juzga, Fernando Adolfo |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Segura Quijano, Fredy Enrique |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Abril Cruz, Nicolás |
| dc.contributor.jury.spa.fl_str_mv |
Giraldo Trujillo, Luis Felipe |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Rocha Pacheco, Nicolás |
| dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Lengua de señas Interpretación Machine lerning |
| topic |
Lengua de señas Interpretación Machine lerning Ingeniería |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
En este documento se presenta el diseño e implementación de un sistema de bajo costo que permita reconocer el abecedario de la lengua de señas colombiana, empleando algoritmos de Machine Learning en una Raspberry Pi 4. El prototipo resultante consiste en una interfaz gráfica de usuario (GUI por sus siglas en inglés) que a través de una Raspberry pi camera capta en tiempo real las señas que se están realizando, y mediante un algoritmo de clasificación realiza la inferencia de la letra a la cual pertenece dicha seña. Dentro de este documento se detalla la obtención y etiquetado de la base de datos, los resultados de las distintas soluciones desarrolladas como lo son la implementación de algoritmos de detección y clasificación, empleo de transfer learning parara el entrenamiento de los algoritmos, entrenamiento consiente y no consciente de cuantización y finalmente el diseño de la interfaz de usuario. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-02-22T19:52:36Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-02-22T19:52:36Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/55189 |
| dc.identifier.pdf.spa.fl_str_mv |
25474.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/55189 |
| identifier_str_mv |
25474.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
34 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Electrónica |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
| institution |
Universidad de los Andes |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d4c15317-665f-4ad1-9ba6-27707ecd1f0c/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f6bfc694-e254-4234-9e8b-4dc34b5333e6/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ea53fe19-2ac8-4038-a812-a72634a6acaa/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
49104368f94fa0cb805d9db0ee3fcd5d f4918bdaf1443921bfea2117a7e53308 33651044c35b03b86211a27b310f6807 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1818111679441928192 |