Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana
En este documento se presenta el diseño e implementación de un sistema de bajo costo que permita reconocer el abecedario de la lengua de señas colombiana, empleando algoritmos de Machine Learning en una Raspberry Pi 4. El prototipo resultante consiste en una interfaz gráfica de usuario (GUI por sus...
- Autores:
-
Abril Cruz, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55189
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55189
- Palabra clave:
- Lengua de señas
Interpretación
Machine lerning
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf