Implementación de un sistema de bajo costo para la interpretación del abecedario de lengua de señas colombiana

En este documento se presenta el diseño e implementación de un sistema de bajo costo que permita reconocer el abecedario de la lengua de señas colombiana, empleando algoritmos de Machine Learning en una Raspberry Pi 4. El prototipo resultante consiste en una interfaz gráfica de usuario (GUI por sus siglas en inglés) que a través de una Raspberry pi camera capta en tiempo real las señas que se están realizando, y mediante un algoritmo de clasificación realiza la inferencia de la letra a la cual pertenece dicha seña. Dentro de este documento se detalla la obtención y etiquetado de la base de datos, los resultados de las distintas soluciones desarrolladas como lo son la implementación de algoritmos de detección y clasificación, empleo de transfer learning parara el entrenamiento de los algoritmos, entrenamiento consiente y no consciente de cuantización y finalmente el diseño de la interfaz de usuario.

• Autores: Abril Cruz, Nicolás
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55189
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/55189
• Palabra clave: Lengua de señas; Interpretación; Machine lerning; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf