Machine Learning Models and Alternative Data in Credit Scoring: Statistical and Financial impact
Las Super-Apps han revolucionado el mercado de servicios financieros al ofrecer soluciones prácticas y a la medida de cada individuo. En este trabajo se investiga cómo la data alternativa generada por el consumo, comportamiento y específicamente interacciones usuarios dentro de una Super-App genera...
- Autores:
-
Roa Ballén, Luisa Fernanda
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53220
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53220
- Palabra clave:
- Riesgo crediticio
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf