Unsupervised learning of lattice models
En este documento hacemos una revisión y aplicamos técnicas de aprendizaje automático no supervisadas a muestras de los sistemas de Ising y XY, generadas por medio de métodos de Monte Carlo. Basándonos en los resultados obtenidos, proponemos un marco probabilístico que permite observar estas técnica...
- Autores:
-
Gómez Noriega, Diego Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/45472
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/45472
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Mecánica estadística
Método de Montecarlo
Física
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/