Deep learning para la super-resolución del campo de luz
"El objetivo principal de esta monografía es desarrollar una red neuronal capaz de reconstruir a partir de imágenes de campo de luz los objetos tridimensionales que inicialmente originaron dichas imágenes. El microscopio de campo de luz captura simultáneamente la información de todos los planos...
- Autores:
-
Marín Jiménez, Nathan Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39347
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/39347
- Palabra clave:
- Microscopia
Microlentes
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes neurales (Computadores)
Algoritmos (Computadores)
Procesamiento de imágenes
Física
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/