Optimización de hiperparámetros en la arquitectura Viton-GAN

El objetivo de este proyecto es encontrar la mejor configuración del modelo VITON-GAN a partir del uso de diferentes hiperparámetros. Para ello, se cambió el modelo pre-entrenado VGG19 (visual geometric group 19), el cual se usó para calcular la función de pérdida VGG, por los modelos VGG16 y ResNet...

Full description

Autores:
Flórez Castro, José Manuel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/60742
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/60742
Palabra clave:
Redes neuronales
Generative Adversarial Network - GAN
Unified Net - UNet
Redes convolucional deconvolucionales
Procesamiento de imágenes - Computer vision
Probador Virtual - Virtual Try-on
Ingeniería
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License
Atribución 4.0 Internacional