Machine learning in photovoltaic systems
Este artículo presenta un review de técnicas avanzadas de machine learning y deep learning (MDL) aplicadas a sistemas fotovoltaicos. Examina el uso de MDL aplicado al control, detección de escenarios en isla, gestión de energía, detección de fallas y diagnóstico, predicción de irradiación y generaci...
- Autores:
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Gaviria Fierro, Jorge Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/50706
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/50706
- Palabra clave:
- Sistemas de control
Generación de energía fotovoltaica
Sistemas de energía fotovoltaicos
Convertidores de corriente eléctrica
Consumo de energía eléctrica
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf