Modelos de aprendizaje automático para la solución del problema inverso en la espectroscopía de resonancia ultrasónica
Todos los materiales que existen pueden ser caracterizados por sus propiedades elásticas. Estas indican cómo los átomos de los sólidos interccionan entre ellos ante diferentes estímulos a los que se ven enfrentados. Es por esto que, buscar técnicas experimentales para determinar estas propiedades ha...
- Autores:
-
Rivas Gómez, Manuela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74942
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/74942
- Palabra clave:
- Espectroscopía de resonancia ultrasónica
Aprendizaje automático
Física
Estado sólido
Regresores
Random Forest
Gradient Boosting Machine
K nearest neighbors
Machine learning
Física
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- openAccess
- License
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