Modelos de aprendizaje automático para la solución del problema inverso en la espectroscopía de resonancia ultrasónica

Todos los materiales que existen pueden ser caracterizados por sus propiedades elásticas. Estas indican cómo los átomos de los sólidos interccionan entre ellos ante diferentes estímulos a los que se ven enfrentados. Es por esto que, buscar técnicas experimentales para determinar estas propiedades ha...

Full description

Autores:
Rivas Gómez, Manuela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74942
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/74942
Palabra clave:
Espectroscopía de resonancia ultrasónica
Aprendizaje automático
Física
Estado sólido
Regresores
Random Forest
Gradient Boosting Machine
K nearest neighbors
Machine learning
Física
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International