Statistical learning models for predicting crop yield in Colombia
"En la siembra de cereales y diversos productos agrícolas muy importe realizar una planeación estratégica que asegure la rentabilidad y las metas establecidas, lo cual depende de factores agroclimáticos, políticos y de manejo del campo. El problema de la planeación comprende establecer un rendi...
- Autores:
-
Solarte Pérez, Diego
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34233
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/34233
- Palabra clave:
- Maíz - Producción - Investigaciones - Colombia - Modelos estadísticos
Planificación de la producción - Investigaciones - Estudio de casos
Análisis estadístico multivariable - Investigaciones - Estudio de casos
Teoría de grafos - Investigaciones - Estudio de casos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf